LA INDUSTRIA DE LAS TELECOMUNICACIONES SE TRANSFORMA / Por: Mario Mora, Sales Director Telco & Media para Teradata México

Teradata IMG 2467La industria de las telecomunicaciones sin duda ha evolucionado, hasta hace poco las principales empresas del sector basaban sus ingresos en los  modelos  de mensajes y voz, mientras que ahora existe la necesidad de generar nuevas fuentes de ingresos. Bajo esta perspectiva, una de las principales fuentes es la  utilización de los datos, lo que hoy en día se le ha llamado monetización de red. La información analítica que antes servía para generar productos ahora se ha ampliado a fin de  combinarse con variables geoespaciales permitiendo generar datos estratégicos para la innovación de nuevos  productos y servicios.

Por ejemplo, una empresa de telefonía tiene la posibilidad de comercializar la  información geoespacial de cierto segmento de clientes a una empresa de retail para  la apertura de un nuevo negocio comercial, como una nueva tienda, basándose en los patrones de movilidad de cierto segmento de clientes.

Otro claro ejemplo actual sobre  la transformación de la industria de Telecomunicaciones se basa en el enfoque  de atención al cliente final. Usualmente, cuando un usuario se enfrenta a algún problema de servicio,  llama al centro de atención telefónica y conforme van llegando las  llamadas, el IVR  (Instance voice response) o la máquina de respuesta las enfila de forma automática. Ahora, gracias a la tecnología  es posible calcular  y operacionalizar el dato del valor del cliente, generando una segmentación de mercado de aquellos usuarios catalogados como de alto, mediano  y bajo valor. De esta manera, en vez en encolar las llamadas, el proveedor de servicios  tiene la posibilidad  de privilegiar a los clientes de alto valor con una menor  espera de respuesta y  canalizarlos de manera fluida.

De igual forma, se encuentran  las transacciones conceptualizadas bajo el esquela B2B  (Business to Business) en donde  la industria de Telco  se mezcla con los sectores de retail y  banca a través de, por ejemplo,  los patrones de geolocalización y movilidad, de esta forma,  basándose en el perfil del cliente se pueden generar  productos y servicios en conjunto y bajo el esquema de revenue sharing.

Anteriormente, visto desde el lado del CAPEX (capital expenditures), las Telco designaban la mayor parte a la  infraestructura de red basándose en estadísticas tradicionales, con el fin de que ésta continuara creciendo. En la actualidad, estas estadísticas tradicionales se cruzan con métricas de negocio e información crítica que permite conocer el valor de un cliente,  así, en lugar de hacer crecer la red basándote en datos de saturación de servicio, se puede colocar un filtro con base a los usuarios de alto valor. Otro caso explicativo está ligado a la operación, ahora es posible manejar y resolver una caída parcial de red basándose en criterios de valor hacia los clientes de alto nivel.

En un futuro muy  cercano, no solo la industria de Telco  se basará en este modelo de análisis y big data, ya que  la mayoría de las grandes  empresas de todas las industrias  están tomando esta nueva tendencia  como el insumo principal para la generación de sus  estrategias así como para  la definición de productos y servicios. Hoy difícilmente se pueda ver que un mayorista determine la apertura de una nueva tienda en una decisión burocrática o casual, ahora existe  todo un trasfondo en la  analítica previa, la cual se  ha convertido en el estándar para  todo lo correspondiente  al  consumo  y venta a nivel general.

Es así que el tema del big data y analíticos deja de ser conceptualizado no solo como un  tema en boga, cuando en realidad lo que hoy significa  es que la tecnología y el pensar diferente  nos ha brindado  la capacidad de agregar o de robustecer la complejidad en nuestros ambientes analíticos actuales, lo cual conlleva  a resultados  de mayores ingresos y reducción de  costos, ventajas que  la  Industria de Telecomunicaciones está obteniendo hoy en día.

 

ENLACES DE INTERES

  1. Think Big: ciencia de datos y experiencia en modelos analíticos
  2. El Presidente de Teradata Labs, Oliver Ratzesberger, aboga por la evolución hacia  Sentient Enterprise como el siguiente paso rumbo a  la  revolución analítica.
  3. Webcast video:  Creando una cultura basada en los datos de alto impacto – Fuente THINK BIG: equipo de consultoría de big data analytics de Teradata.
  4. ¿Cómo se desarrolla un modelo en la industria de Telecomunicaciones?